الأهدل ناقلات الحركة من المتوسط

طريقة تقدير المربعات الصغرى المعممة لنماذج المتوسط ​​المتحرك القابلة للإنكماش رافائيل فلوريس دي فروتوس غريغوريو R. سيرانو ديبارتامنتو دي إكونوما كوانتاتيتيفا، فاكولتاد دي سينشياس إكونميكاس y إمبريزارياليس، ونيفرزيداد كومبلوتنس دي مادريد، مادريد 28223، سبين ريسيفد 11 جوون 1996. ريفيتد 7 فيبرواري 1997 قبلت في 2 حزيران / يونيه 1997. متاحة على الإنترنت في 13 تموز / يوليه 1998. نقترح إجراءا جديدا لنظام تحديد المواقع العالمي لتقدير نماذج النفاذ المتعدد. وتتمثل سماته الرئيسية في النظر في الهيكل العشوائي لأخطاء التقريب الناشئة عندما تستبدل الابتكارات المتخلفة عن ال فما بقايا متخلفة من قيمة فار طويلة. فارما موديلز إستيماشيون مواصفات النموذج تصنيف جيل التوثيق a هو ناقل ثابت للإزاحة، مع عناصر n. أنا مصفوفات n-بي-n لكل i. و A ط مصفوفات الانحدار الذاتي. هناك مصفوفات الانحدار الذاتي. 949 t هو متجه للابتكارات غير المترابطة بشكل متسلسل. ناقلات طول n. و 949 t المتجهات العشوائية العادية متعددة المتغيرات مع مصفوفة التباين Q. حيث Q هي مصفوفة هوية، ما لم يذكر خلاف ذلك. B j هي مصفوفات n لكل مصفوفة لكل j. و B j تتحرك متوسط ​​المصفوفات. هناك ف المصفوفات المتحركة تتحرك. X t عبارة عن مصفوفة n-بي-r تمثل مصطلحات خارجية في كل مرة t. r هو عدد من سلسلة خارجية. المصطلحات الخارجية هي البيانات (أو غيرها من المدخلات غير المعدلة) بالإضافة إلى سلسلة زمنية الاستجابة y t. b هو متجه ثابت من معاملات الانحدار من حجم r. وبالتالي فإن المنتج X t ميدوتب هو متجه من حجم ن. وبوجه عام، فإن السلسلتين الزمنيتين t و X t يمكن ملاحظتهما. وبعبارة أخرى، إذا كان لديك بيانات، فإنه يمثل واحد أو كل من هذه السلسلة. أنت لا تعرف دائما الإزاحة أ. معامل ب. مصفوفات الانحدار الذاتي A ط. ومصفوفات المتوسط ​​المتحرك B j. عادة ما تريد أن تناسب هذه المعلمات مع البيانات الخاصة بك. راجع صفحة مرجعية الدالة فغكسفارك للتعرف على طرق تقدير المعلمات غير المعروفة. الابتكارات 949 t غير مرئية، على الأقل في البيانات، على الرغم من أنها يمكن ملاحظتها في المحاكاة. عدم تمثيل المشغل يوجد تمثيل مكافئ للمعادلات الخطية للانحراف الذاتي من حيث عوامل التأخير. ويتحول عامل التأخر L إلى مؤشر الزمن مرة أخرى بمقدار واحد: L y t t 82111. يقوم المشغل L m بتحريك مؤشر الوقت مرة أخرى بواسطة m. L m y y t t 8211 m. وفي شكل عامل التأخر، تصبح معادلة نموذج سفارماكس (ص. r) (A 0 x2212 x2211 i 1 p A i L i) y t x t b (B 0 x2211 j 1 q B j l j) x03B5 t. ويمكن كتابة هذه المعادلة على أنها A (L) y t a x t b b (L) x03B5 t. نموذج القيمة المعرضة للخطر مستقر إذا تم الكشف عنه (I n x2212 A 1 z x2212 A 2 z 2 x2212 x2212 A بسب) x2260 0 x00A0x00A0forx00A0x00A0 z x2264 1. هذا الشرط يعني أنه مع كل الابتكارات تساوي الصفر، تتقارب عملية فار إلى مع مرور الوقت. انظر لوملتكيبوهل 74 الفصل 2 للمناقشة. نموذج فما قابل للانعكاس إذا تم الكشف عنه (I n B 1 z B 2 z 2 b x z q) x2260 0 x00A0x00A0forx00A0x00A0 z x2264 1. يشير هذا الشرط إلى أن تمثيل القيمة فار المتحقق للعملية مستقر. للحصول على شرح لكيفية التحويل بين نماذج فار و فما، راجع تغيير نماذج التمثيل. انظر لوملتكيبوهل 74 الفصل 11 لمناقشة نماذج فما القابلة للقلوب. نموذج فارما مستقر إذا كان جزء فار مستقرا. وبالمثل، فإن نموذج فارما قابل للانعكاس إذا كان جزء فم الخاص به قابل للانعكاس. ليس هناك مفهوم محدد جيدا للاستقرار أو التقلب للنماذج مع المدخلات الخارجية (على سبيل المثال نماذج فارماكس). يمكن للمدخلات الخارجية زعزعة استقرار النموذج. بناء نماذج فار لفهم نموذج سلسلة زمنية متعددة أو بيانات سلسلة زمنية متعددة، تقوم عموما بتنفيذ الخطوات التالية: استيراد وبيانات بريبروسيس. حدد نموذجا. مواصفة المواصفات مع عدم وجود معلمة القيم لتحديد نموذج عندما تريد ماتلاب x00AE لتقدير المعلمات المواصفات الهياكل مع معلمة محددة قيم لتحديد نموذج حيث يمكنك معرفة بعض المعلمات، وتريد ماتلاب لتقدير الآخرين تحديد عدد مناسب من التأخر لتحديد عدد مناسب من التأخر في النموذج الخاص بك تناسب النموذج إلى البيانات. تركيب النماذج على البيانات لاستخدام فغسفارك لتقدير المعلمات غير معروفة في النماذج الخاصة بك. يمكن أن يشمل ذلك: تغيير تمثيل النموذج لتغيير النموذج الخاص بك إلى نوع فغسفكس مقابض تحليل والتنبؤ باستخدام النموذج المجهزة. يمكن أن يتضمن ذلك: فحص استقرار نموذج مناسب لتحديد ما إذا كان النموذج الخاص بك مستقرا وقابل للانعكاس. فار نموذج التنبؤ بالتنبؤ مباشرة من النماذج أو التنبؤ باستخدام محاكاة مونت كارلو. حساب الاستجابات النبضية لحساب الاستجابات النبضية، التي تعطي التنبؤات استنادا إلى تغير مفترض في مدخل إلى سلسلة زمنية. قارن نتائج تنبؤات النماذج الخاصة بك مع البيانات التي تم الاحتفاظ بها للتنبؤ. على سبيل المثال، انظر فار حالة دراسة الحالة. تطبيقك لا تحتاج إلى إشراك جميع الخطوات في هذا العمل. على سبيل المثال، قد لا تكون لديك أية بيانات، ولكنك تريد محاكاة نموذج معلمة. في هذه الحالة، يمكنك تنفيذ الخطوات 2 و 4 فقط من سير العمل العام. قد تتكرر من خلال بعض هذه الخطوات. أمثلة ذات صلة اختر بلدكالتحليل الفني والدراسات والمؤشرات: فما (المتوسطات المتحركة للحجم) ماركيتفولوم 17439 تكنولوجيا من عرض وعرض اليوم لحجم وحجم المؤشرات الفنية التي يحميها قانون حقوق الطبع والنشر والبراءات. وسيحال التوزيع غير المصرح به أو استنساخ التكنولوجيات المملوكة ملكية خاصة إلى أقصى حد ممكن بموجب القانون. حول: حول المؤشرات الفنية الأساسية والدراسات المستخدمة في التحليل الفني وعلى المخططات الأسهم. الوصف المتوسط ​​المتحرك للحجم (فما) يمثل متوسط ​​الحجم المتولد خلال فترة زمنية معينة. على سبيل المثال، تمثل فما لمدة 9 متوسط ​​حجم وحدة التخزين المنتجة خلال الفترات التسعة الماضية، بما في ذلك الشريط الحالي. متوسط ​​حجم التحرك البسيط (فماس) - متوسط ​​الحجم على مدى عدد محدد من الفترات - ينطبق معدل التحرك المتوسط ​​الأسي (فماي) على عوامل الوزن لتقليل الفارق الزمني في المتوسطات المتحركة البسيطة. التحليل الفني وتستخدم فما لمراقبة التغيرات حجم مع مرور الوقت ويكون لها تأثير تمهيد على المسامير حجم على المدى القصير. ويشير ارتفاع فما إلى أن عددا أكبر من المعتاد من الأسهم تغيرت اليدين - لأي سبب من الأسباب (المشترين الجشعين، والباعة الذعر، وما إلى ذلك). وغالبا ما تسبق الزيادات الكبيرة في حجم التداول انعكاسات الاتجاه على المؤشرات. وكلما ارتفعت فترة VMA39s، وأكثر من ذلك سوف تميل إلى سلاسة من ارتفاع المسامير. وبهذه الطريقة، فإن استخدام فما عالية الفترة سوف يضمن أن تنعكس فقط زيادة حجم العواصف. وتستخدم فماز على المدى الطويل - وتسمى أيضا بطيئة فماس - لتسليط الضوء على الزيادات الطويلة الأجل في حجم الإنتاج. إذا كان كبيرا بما فيه الكفاية، مثل هذه الزيادات في حجم غالبا ما تسبق انعكاسات الاتجاه على المدى الطويل على مؤشر. وتستخدم فما أقصر فترة - التي تسمى أيضا فماس سريعة - لتسليط الضوء على الزيادات الكبيرة في الحجم على المدى القصير هذه غالبا ما تسبق الانتكاسات الاتجاه على المدى القصير. أدناه، لدينا مخطط الأسهم حيث سريع وبطيء يتحرك المتوسطات المتوسطة لحجم الأسهم سبي. مقارنة هاتين الفئتين هما يساعد على التعرف على الفترات عندما يكون حجم الأمان أقل أو أعلى من متوسط ​​حجمه على المدى الطويل. في حين أن هناك العديد من المؤشرات الفنية على أساس حجم التي تستخدم فماز في حساباتهم، حتى تحليل بصري بسيط من اثنين من المتوسطات المتحركة حجم يسمح لرؤية فترات النشاط التجاري غير طبيعي والتي عادة ما تكون ناجمة عن بيع الذعر أو شراء الجشع والتي عادة ما يشار إليها في نهاية المطاف من الاتجاهات صعودا والاتجاهات أسفل باحترام. الرسم البياني 1: الأسهم سبي مع حجم ما تم حسابه الفورمولا والحسابات يتم حساب حجم التحرك المتوسط ​​كمتوسط ​​قراءات حجم خلال فترة محددة: فمافولوم (1) المجلد (2). الحجم (n-1) المجلد (n) n حقوق الطبع والنشر 2004 - 2017 تسليط الضوء على مجموعة الاستثمارات. كل الحقوق محفوظة. لا يجوز نشر هذه المواد أو بثها أو إعادة كتابتها أو إعادة توزيعها. يتم مسح صفحاتنا باستمرار. إذا رأينا أن أيا من محتوياتنا يتم نشره على موقع ويب آخر، فسيكون أول إجراء لنا هو الإبلاغ عن هذا الموقع إلى غوغل و ياهو كموقع إلكتروني غير مرغوب فيه. إخلاء المسؤولية الخصوصية 169 1997-2017 ماركيتفولوم. كل الحقوق محفوظة. SV1